指紋比對是公安機關偵破違法犯罪案件的重要手段。依托中國科學院人工智能計算與數(shù)據(jù)應用服務平臺，通過中國科學院計算機網(wǎng)絡信息中心與公安部第二研究所的合作，在深度學習的技術(shù)框架下實現(xiàn)傳統(tǒng)指紋識別流程的技術(shù)環(huán)節(jié)，同時探索全新的指紋識別技術(shù)方法。完成了基于深度學習的指紋細節(jié)特征點識別算法，利用先驗知識，從指紋圖像中利用學習到的特征點標準，自動對包含特征點的區(qū)域進行識別，進而對指紋特征點進行識別；完成了圖像特征與指紋細節(jié)點特征融合的指紋比對算法，從指紋圖像自動提取兩種特征并融合，自動進行指紋相似度排序。利用深度學習自編碼技術(shù)進行指紋特征向量提取，可同時完成簡單的圖像處理工作（降噪等），向量供指紋比對使用。
